Institut für Datenzentrierte Softwaresysteme
Was machen wir?
Das Institut für Datenzentrierte Softwaresysteme (IDSS) richtet seinen Fokus auf die effiziente Kommunikation, Verarbeitung und Analyse großer sowie heterogener Datenmengen und Datenströme. Diese Datensätze entstehen typischerweise in modernen Anwendungsszenarien, wie sie in Bereichen wie dem Internet der Dinge (IoT), der Industrie 4.0 und datengetriebenen Geschäftsmodellen anzutreffen sind. Unser Ziel ist es, innovative Lösungen zu entwickeln, die den Umgang mit der Komplexität dieser Daten erleichtern und neue Erkenntnisse für verschiedenste Anwendungsbereiche ermöglichen.
Der zentrale Anspruch unserer Arbeit ist die hochwertige angewandte Forschung. Wir legen großen Wert auf eine enge Zusammenarbeit mit industriellen und akademischen Partnern, um sicherzustellen, dass unsere Forschung neben theoretischer Relevanz auch praxisnahe Lösungen für reale Herausforderungen bietet. Durch diese Kooperationen entstehen Synergien, die zur Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Disziplin und zur Lösung konkreter Probleme in der Industrie beitragen.
Unser Team schafft ein inspirierendes und offenes Arbeitsumfeld, das die persönliche und fachliche Entwicklung unserer wissenschaftlichen Mitarbeiter und Studierenden aktiv unterstützt. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten zur Weiterbildung und zur Mitwirkung an spannenden Forschungsprojekten. Dadurch fördern wir den Wissensaustausch innerhalb des Teams und bereiten auch die nächste Generation von Forschenden und Fachkräften optimal auf ihre zukünftigen Aufgaben vor.
Einblicke in unser Institut
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Aktuelles
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Institut für Datenzentrierte Softwaresysteme (IDSS) auf der Connect IT 2025
Das Institut für Datenzentrierte Softwaresysteme (IDSS) war auf der Connect IT 2025 vertreten. Studierende hatten die Möglichkeit, mit uns über Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten und weitere Kooperationsmöglichkeiten ins Gespräch zu kommen.
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Neue Veröffentlichung zu Network Digital Twins in IEEE Access
Unser neuestes Übersichtspapier, „Network Digital Twin Toward Networking, Telecommunications, and Traffic Engineering: A Survey“ wurde jetzt in IEEE Access veröffentlicht. Es bietet eine umfassende Analyse der Network Digital Twin-Technologie, ihrer Anwendungen, Herausforderungen und zukünftigen Richtungen.
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Publikation zu Maschinellem Lernen und Datenschutz auf der IPCCC 2024
Auf der IEEE IPCCC 2024 in Orlando, Florida, stellte David Monschein Forschungen zum effizienten und sicheren maschinellen Lernen mit homomorpher Verschlüsselung vor. In seinem Vortrag stellte er das HEJet-Framework vor, das den Schutz der Privatsphäre bei der Ausführung von Berechnungen in neuronalen Netzen erhöht und gleichzeitig die Effizienz der Inferenzen verbessert.
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IDSS Publikation bei der NSS 2024: Kontinuierliche Authentifizierung von mobilen Geräten
Reza Poorzare vom IDSS Research Institute präsentierte auf der NSS 2024 in Abu Dhabi Forschung zur kontinuierlichen Authentifizierung mobiler Geräte und nutzte die Konferenz, um wertvolle Kontakte in der Netzwerksicherheits-Community zu knüpfen.
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Neues Buchkapitel zu Peer-to-Peer Data Networks
In der zweiten Auflage des erfolgreichen Lehrbuchs “Internet Computing” von Prof. Dr. Ali Sunyaev, erschienen im Springer-Verlag, hat Prof. Dr. Christian Zirpins vom Institut für Datenzentrierte Softwaresysteme (IDSS) ein Kapitel zum Thema Peer-to-Peer-Datennetze beigesteuert. Das Buch ist am 28. August 2024 erschienen.
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Projekt aura.ai offiziell gestartet: Innovative Lösungen für den grenzüberschreitenden Verkehr am Oberrhein
Mit der Auftaktveranstaltung der Wissenschaftsoffensive der trinationalen Metropolregion Oberrhein wurde das Interreg-Projekt „Grenzenlos authentisch – Authentifizierung am Oberrhein mit AI” (aura.ai) nun auch offiziell gestartet.
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Publikation zur Verbesserung der 5G-Leistung mithilfe eines MPTCP-Proxy
Die 14. internationale NoF-Konferenz in Izmir bot ein inspirierendes Forum für wegweisende Diskussionen über das Design und die Zukunft des Internets. Reza Poorzare stellte seine Arbeit zur Verbesserung der 5G-Leistung mithilfe eines MPTCP-Proxy vor.
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Was sind unsere Forschungsgegenstände?
Unser Team widmet sich der Erforschung innovativer Technologien und intelligenter Systeme, die in einer zunehmend vernetzten und datengetriebenen Welt eine Schlüsselrolle spielen. Dabei stehen folgende Themenbereiche im Mittelpunkt:
- Intelligente Systeme auf Basis großer und heterogener Datenmengen und -ströme: Unsere Forschung befasst sich mit der Entwicklung von Systemen, die in der Lage sind, große Mengen an Daten aus vielfältigen, oft komplexen Quellen zu kommunizieren, zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Systeme müssen nicht nur effizient mit strukturierten und unstrukturierten Daten umgehen, sondern auch in der Lage sein, Datenströme in Echtzeit zu verarbeiten. Ziel ist es, aussagekräftige Informationen und Erkenntnisse zu generieren, die fundierte Entscheidungen und fortschrittliche Anwendungen ermöglichen.
- Datengetriebene Anwendungsszenarien in komplexen IT-Umgebungen: Ein Schwerpunkt liegt auf der Untersuchung und Implementierung datenbasierter Lösungen in verschiedenen Anwendungskontexten. Dazu gehören moderne IT-Landschaften, die oft aus einer Vielzahl von vernetzten Systemen bestehen, sowie Online- und Cloud-Plattformen, die enorme Datenmengen verwalten und verarbeiten. Unsere Arbeit erstreckt sich auch auf cyber-physische Systeme, die physische Prozesse mit digitaler Steuerung verknüpfen, sowie auf softwarebasierte Netzwerke, die flexible, effiziente und dynamische Kommunikation in heterogenen Umgebungen ermöglichen.
- Konzepte und Methoden für den effizienten, skalierbaren, sicheren und zuverlässigen Betrieb intelligenter Systeme: Ein zentrales Ziel unserer Forschung ist die Entwicklung von Konzepten und Methoden zur Gestaltung intelligenter Systeme, die nicht nur leistungsstark und skalierbar sind, sondern auch höchste Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen. Diese Systeme müssen in der Lage sein, sich an veränderte Umgebungen und Anforderungen anzupassen und dabei stets einen effizienten Betrieb sicherzustellen. Unsere Ansätze zielen darauf ab, sowohl die Performance als auch die Robustheit dieser Systeme zu optimieren, sodass sie auch in kritischen Infrastrukturen zuverlässig arbeiten.
Durch die Kombination dieser Forschungsfelder tragen wir zur Entwicklung zukunftsweisender Technologien bei, die sowohl die gesellschaftlichen als auch die industriellen Anforderungen im digitalen Zeitalter erfüllen.
In welchen Bereichen Forschen wir?
Die Forschungs- und Lehrschwerpunkte von Prof. Zoltan Nochta, Prof. Oliver Waldhorst und Prof. Christian Zirpins am Institut für Datenzentrierte Softwaresysteme (IDSS) konzentrieren sich auf die Entwicklung intelligenter IT-Systeme, die sowohl für Unternehmen als auch für die Gesellschaft von zentraler Bedeutung sind. Dabei steht die Integration von Technologien in verschiedenen Anwendungsbereichen im Vordergrund.
- Prof. Zoltan Nochta legt den Fokus auf die Gestaltung und Optimierung unternehmensübergreifender Geschäftsprozesse. Ziel ist es, IT-Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen helfen, ihre Abläufe effizienter zu gestalten und miteinander zu vernetzen, um so Synergien zu schaffen.
- Prof. Oliver Waldhorst beschäftigt sich mit der Weiterentwicklung intelligenter Kommunikationsinfrastrukturen. Diese sollen moderne Kommunikationsnetze unterstützen, die robust, skalierbar und effizient sind und die Basis für zukünftige digitale Innovationen bilden.
- Prof. Christian Zirpins forscht an sicheren und zuverlässigen Infrastrukturen für verteilte Informationssysteme. Seine Arbeit konzentriert sich auf die Gewährleistung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit in komplexen, verteilten Systemen, die in vielen Bereichen der modernen IT-Anwendungen eine zentrale Rolle spielen.
Zusammen zielen diese Arbeiten darauf ab, intelligente Systeme zu entwickeln, die sowohl gesellschaftliche als auch industrielle Bedürfnisse adressieren. Die Forschung der drei Bereiche trägt somit maßgeblich zur Gestaltung zukunftsfähiger IT-Lösungen bei, die in einer zunehmend vernetzten Welt unerlässlich sind.
