Institut für Lernen und Innovation in Netzwerken
Wer sind wir?
Robin Weitemeyer M.Sc.
Institut für Lernen und Innovation in Netzwerken
Akademischer Mitarbeiter
Verantwortungsbereich
:
Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Erklärbare KI
Vita
- Seit Juli 2020: Akademischer Mitarbeiter am Institut für Lernen und Innovation in Netzwerken (ILIN)
- 2012-2020: Bachelor- und Masterstudium am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Forschung
Forschungsprojekte:
- KARL - Künstliche Intelligenz für Arbeit und Lernen in der Region Karlsruhe
- ILKA - Aufbau einer verteilten IT-Infrastruktur für latenzkritische KI-Anwendungen
Veröffentlichungen
Wendel, J., Zamel, B. A., Beyer, J., Weitemeyer, R., & Ziegler, D., (2025). AI support for dispatchers in public transport operations. In: ITS World Congress 2025, Atlanta, USA
Schiedermair, I., Kopp, T., Weitemeyer, R., & Kinkel, S. (2025). Menschenzentrierter KI-Einsatz durch nachvollziehbare KI-Vorschläge in der Literatursuche – eine Studie zur Nützlichkeit einer XAI-Komponente. In: Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. (Hg.): Arbeit 5.0: Menschzentrierte Innovationen für die Zukunft der Arbeit. 71. (Frühjahrs-)Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V., GfA-Press, S. 607–612.
Weitemeyer, R., et al. (2024). Definitionen der Begriffe “Künstliche Intelligenz”, “Erklärbare KI”, “Interpretierbare KI”, “Nachvollziehbare KI” und “Transparente KI/Transparentes KI-System”. In: Richter D, Bernhard-Skala C, Kinkel S (Hrsg.) Glossar Künstliche Intelligenz für die interdisziplinär vernetzte Arbeitsforschung. Bonn und Karlsruhe. doi: 10.5281/zenodo.10779298
Weitemeyer, R., Ma, J., Cao, Y., Sen, S., Beyer, J., & Kölmel, L. (2023). Discovery: an Explainable AI Powered Academic Search Engine for Knowledge Workers. In Proceedings of the Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium (pp. 134-142).
Kopp, T., Weitemeyer, R., Beyer, J., Ziegler, D., & Hess, R. (2023). Künstliche Intelligenz zur Entscheidungsunterstützung in Leitstellen des Personennahverkehrs–Technische und sozio-technische Herausforderungen. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 60(6), 1156-1173.
Interessen
- Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen
- Transparente & Erklärbare KI
- Große Sprachmodelle
- Mensch-Maschinen-Interaktion
- Menschzentrierte Gestaltung
- Robotik
Kontakt
Robin Weitemeyer M.Sc.
robin.weitemeyer@h-ka.de
Institut für Lernen und Innovation in Netzwerken
Akademischer Mitarbeiter
Tel.:
+49 721 925-2967
Sprechzeiten
:
nach Vereinbarung
Raum
TPF-3F09