Institut für Lernen und Innovation in Netzwerken
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Studentische Forschung
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Abgeschlossene Abschlussarbeiten
Sommersemester 2022
Masterthesis: „Konzeptionelle Umsetzung von Reinforcement Learning zur Selbstoptimierung eines simulierten Produktionsprozesses“
Masterthesis: „Modellierung eines digitalen Zwillings und Simulation von Mitarbeiterbelastung am Beispiel einer Spülengießerei“
Wintersemester 2020/21
Bachelorthesis: "Konzeption und Evaluation eines webbasierten Tools zur Analyse der Wirtschaftlichkeit von kollaborierenden Robotern in KMU"
Sommersemester 2020
Masterthesis: "Digital vernetzte Geschäftsmodelle erfolgreich entwickeln. Eine Analyse der organisatorischen Herausforderungen und Rahmenbedingungen für Unternehmen."
Bachelorthesis: "Digital vernetzte Geschäftsmodelle – Erfolgsfaktoren für die erfolgreiche Umsetzung"
Wintersemester 2019/20
Masterthesis: "Vertrauensfördernde Maßnahmen für die industrielle Mensch-Roboter-Interaktion - Eine Analyse der sprachlichen Beeinflussbarkeit des Vertrauens von Mitarbeitern in Roboter"
Wintersemester 2018/19
Bachelorthesis: "Systematische literaturbasierte und empirische Analyse relevanter Rahmenbedingungen für den erfolgreichen Einsatz von kollaborierenden Robotern in Industrieunternehmen"
Sommersemester 2018
Bachelorthesis: "Vergleichende empirische Analysen von Kommunikationsmustern in zwei Online-Communities"