Institut für Lernen und Innovation in Netzwerken

Sommersemester 2026

Bachelorthesis: „Generative KI im Wissensmanagement von KMU: zur lernförderlichen Gestaltung GenKI-gestützter Wissensmanagementsysteme"

Wintersemester 2025/26

Masterthesis: „Evaluierung von Machine Learning zur Prognose von Lieferanteninsolvenzen"

Masterthesis: „Die Rolle von Produktionsstandorten in resilienten Lieferketten: Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Standortrollen und Resilienzfähigkeiten"

Masterthesis: „Fabrik-Sharing als Wettbewerbsstrategie für KMU: Identifikation von Treibern und Barrieren als Grundlage strategischer Kooperationsentscheidungen"

Masterthesis: „Entscheidungsmodell für die Nutzung von Factory-Sharing für kleine und mittelständische Unternehmen – im Zeitalter von Industrie 5.0" Masterthesis: „Entwicklung eines RAG-basierten Chatbot auf Basis des Value-based Engineering"

Masterthesis: „Large Language Models zur Erschließung und Verfügbarmachung impliziten Wissens in Unternehmen"

Sommersemester 2025

Masterthesis: „Synergien und Herausforderungen der Twin Transition: Eine Analyse der Wechselwirkungen zwischen Digitalisierung und Nachhaltigkeit im produzierenden Gewerbe"

Bachelorthesis: „Indikatoren zur Früherkennung von Disruptionen in Lieferketten – Analyse ausgewählter Störungen, Indikatoren und bestehender Ansätze in Hinblick auf ihre praktische Anwendbarkeit"

Wintersemester 2024/25

Masterthesis: „Frühwarnindikatoren in Lieferketten - Eine Untersuchung digitaler Plattformen zur Stärkung der Resilienz industrieller Wertschöpfungsnetzwerke"

Sommersemester 2024

Masterthesis: „Einsatzpotenziale generativer KI im Wissensmanagement in Unternehmen am Beispiel von ChatGPT"

Masterthesis: „Einfluss digitaler Technologien auf die Treibhausgas Emissionen der zwischenbetrieblichen Logistik"

Masterthesis: „Untersuchung ökologischer Nachhaltigkeit beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen"

Bachelorthesis: „Konzeption eines intelligenten Überwachungssystems am Beispiel des Strahlprozesses"

Wintersemester 2023/24

Masterthesis: „Kommunikation von ökologischer Nachhaltigkeit bei der Einführung von KI-Anwendungen in Unternehmen - Eine Analyse der Glaubwürdigkeit bei Mitarbeitenden"

Sommersemester 2023

Bachelorthesis: “Die prototypische Entwicklung eines Assistenzsystems für die Intralogistik von Nacharbeit Best Practices der nachhaltigen Fertigung (Sustainable Manufacturing) am Beispiel des metallverarbeitenden Gewerbes”

Bachelorthesis: “Best Practices der nachhaltigen Fertigung (Sustainable Manufacturing) am Beispiel des metallverarbeitenden Gewerbes”

Sommersemester 2022

Masterthesis: „Konzeptionelle Umsetzung von Reinforcement Learning zur Selbstoptimierung eines simulierten Produktionsprozesses“

Masterthesis: „Modellierung eines digitalen Zwillings und Simulation von Mitarbeiterbelastung am Beispiel einer Spülengießerei“

Wintersemester 2021/22

Masterthesis: "Mitarbeiterorientierte Erfolgsfaktoren für die Einführung von Fahrerlosen Transportsystemen - Entwicklung von Handlungsempfehlungen auf Basis empirischer Erhebungen in zehn Unternehmen”

Wintersemester 2020/21

Bachelorthesis: "Konzeption und Evaluation eines webbasierten Tools zur Analyse der Wirtschaftlichkeit von kollaborierenden Robotern in KMU"

Sommersemester 2020

Masterthesis: "Digital vernetzte Geschäftsmodelle erfolgreich entwickeln. Eine Analyse der organisatorischen Herausforderungen und Rahmenbedingungen für Unternehmen."

Bachelorthesis: "Digital vernetzte Geschäftsmodelle – Erfolgsfaktoren für die erfolgreiche Umsetzung"

Wintersemester 2019/20

Masterthesis: "Vertrauensfördernde Maßnahmen für die industrielle Mensch-Roboter-Interaktion - Eine Analyse der sprachlichen Beeinflussbarkeit des Vertrauens von Mitarbeitern in Roboter"

Wintersemester 2018/19

Bachelorthesis: "Systematische literaturbasierte und empirische Analyse relevanter Rahmenbedingungen für den erfolgreichen Einsatz von kollaborierenden Robotern in Industrieunternehmen"

Sommersemester 2018

Bachelorthesis: "Vergleichende empirische Analysen von Kommunikationsmustern in zwei Online-Communities"