Wirtschaftsingenieurwesen

Der Masterstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (WINM) umfasst drei Semester und verbindet praxisnahe Anwendung mit wissenschaftlicher Tiefe.

Im ersten Studiensemester legen alle Studierenden gemeinsam die Grundlage für ihr interdisziplinäres Profil. Sie erwerben methodische, wirtschaftswissenschaftliche und technische Kompetenzen und lernen, komplexe Zusammenhänge systematisch zu analysieren. Themen wie Finanzwirtschaft, Software-Entwicklung und die Modellierung dynamischer Systeme bilden dabei das Fundament. Ein zentrales Element ist das integrierte Unternehmensplanspiel, in dem Sie unter realitätsnahen Bedingungen Entscheidungen treffen und deren Auswirkungen direkt erleben.

Ab dem zweiten Studiensemester gestalten Sie Ihr Studium individuell. Sie wählen eine Vertiefungsrichtung und ergänzen diese durch Wahlpflichtmodule aus dem Angebot der Fakultät oder der Hochschule.

Im dritten Semester steht die Master-Thesis im Mittelpunkt. Sie bearbeiten eigenständig eine anspruchsvolle Fragestellung aus Forschung oder Praxis und schließen Ihr Studium mit Seminar und Kolloquium ab.

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Die Vertiefungsrichtung Digital Intelligence vermittelt Ihnen die Fähigkeit, Daten gezielt für Analyse, Modellierung und Entscheidungsfindung einzusetzen und dabei moderne Methoden der künstlichen Intelligenz effektiv zu nutzen.

Sie verbinden technische, informationstechnologische und wirtschaftliche Inhalte zu einem ganzheitlichen Verständnis und lernen, Daten strukturiert aufzubereiten und fundiert auszuwerten. Gleichzeitig setzen Sie sich mit algorithmischen Methoden auseinander und entwickeln ein Gefühl für deren Möglichkeiten und Grenzen.

Im Fokus steht die Anwendung: Sie arbeiten mit großen Datenmengen, nutzen Methoden des Machine Learning und beschäftigen sich mit mathematischer Optimierung sowie digitalen Geschäftsmodellen. So werden Sie befähigt, datenbasierte Fragestellungen strukturiert zu lösen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.

Studieninhalte kurz und knapp:

+ Data Science und Künstliche Intelligenz: Datenanalyse, Machine Learning und neuronale Netze
+ Algorithmik und Komplexitätstheorie: Effizienz, Struktur und Grenzen algorithmischer Verfahren
+ Datenbasierte Optimierung: Mathematische Methoden zur Lösung komplexer Entscheidungsprobleme
+ Digital Economics: Digitale Märkte, Plattformen und datenbasierte Geschäftsmodelle

Die Vertiefungsrichtung Management technischer Prozesse bereitet Sie darauf vor, komplexe technische und betriebliche Abläufe gezielt zu analysieren und zu verbessern.

Sie lernen, Produktions-, Logistik- und Wertschöpfungsprozesse ganzheitlich zu betrachten und technische sowie wirtschaftliche Perspektiven sinnvoll zu verbinden. Dabei entwickeln Sie ein Verständnis für Effizienz, Qualität und nachhaltige Prozessgestaltung.

Im Mittelpunkt steht die praktische Anwendung: Sie analysieren Prozesse, optimieren diese mithilfe moderner Methoden und setzen sich mit Produktionssystemen, Supply Chains und Qualitätsmanagement auseinander. Ergänzend nutzen Sie digitale Simulation, um reale Systeme zu modellieren und weiterzuentwickeln. So werden Sie darauf vorbereitet, Prozesse effizient zu steuern und Veränderungen im Unternehmen aktiv mitzugestalten.

Studieninhalte kurz und knapp:

+ Process and Value Engineering: Analyse und Gestaltung von Wertschöpfungsprozessen, Lean Engineering und Prozessmodellierung
+ Production and Logistics Engineering: Produktionssysteme, Supply-Chain-Management und Logistikoptimierung
+ Qualitätsmanagement: Qualitätsstrategien, Managementsysteme und kontinuierliche Verbesserungsprozesse
+ Digitale Simulation und Evaluation: Modellierung, Simulation und Optimierung technischer Systeme