Suche
VR-gestützte Radverkehrsforschung
Neues Forschungsprojekt DataBikeSim vergleicht Radsimulation mit realem Verkehrsgeschehen
Neues Weiterbildungsprojekt an der Hochschule Karlsruhe zur Stärkung der Datenkompetenzen in KMUs
Das Institut für Wissenschaftliche Weiterbildung der Hochschule Karlsruhe startet ein innovatives Projekt zur Weiterbildung im Bereich Data Literacy/Data Analytics, speziell ausgerichtet auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in der Oberrheinregion. Das Projekt mit dem Titel „Data Skills für KMU: Mitarbeiter*innen fördern, Digitalisierung stärken“ (DSKMU) wird über einen Zeitraum von knapp vier Jahren durchgeführt und ist kofinanziert von der Europäischen Union und vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg.
Profil
Modern life would be unthinkable without electrical engineering and information technology. What is behind smart home technologies, or what are smart grids? And how does the interaction of hardware and software work? In this degree program, you will learn...
Masterstudierende treffen Industriepartner
In Vorbereitung auf die ETLTC-Konferenz in Aizu begrüßte der Masterkurs Content Data Science in den vergangenen Woche seine Industriepartner auf dem Campus.
Wie Digitalisierung und KI landwirtschaftliche Betriebe unterstützen
Projekt „SimpleAgriData“ zeigt am Beispiel ökologischer Geflügelhaltung, wie sich digitale Daten effizient nutzen lassen
Molekül- und Materialforschung: Daten leicht teilen
„Science Data Center für Molekulare Materialforschung“ entwickelt Digitalisierungsbausteine für wissenschaftliche Daten – von Erfassung über Prozessierung bis zur öffentlichen Archivierung
Erste Absolvent*innen mit Deutsch-Taiwanischem Doppelabschluss im Master
Das zweijährige Projekt Deutsch-Taiwanischer Doppelabschluss im Master Data Science in Business Information Systems wurde erfolgreich abgeschlossen und wird fortgesetzt
Überblick
Berufsbegleitender Zertifikatskurs für Datenmanagement, KI und Machine Learning. Entwickeln Sie praxisnahe Datenkompetenzen für Unternehmen und KMU.
Video zur Studiengang-Unterscheidung online
Professor Dr. Philipp Nenninger macht den Unterschied zwischen den Studiengängen Elektrotechnik, Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften und Data Science anhand eines einfachen Beispiels deutlich.
SyDaVis-AI
Synthetic Data for Vision Systems with AI Entwicklung einer synthetischen Datengenerierungs- und Trainings-Pipeline für KI-basierte Bildverarbeitungssysteme in industriellen Anwendungen