Hochschule Karlsruhe Hochschule Karlsruhe - University of Applied Sciences
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Überblick Inhalte

Inhalte und Ziele

Das Zertifikatsstudium Data Professional Advanced vermittelt Ihnen praxisnahe Kompetenzen für den professionellen Umgang mit Daten und modernen digitalen Technologien im Unternehmenskontext. Sie vertiefen Ihre Datenkompetenz und lernen, wie Daten strukturiert aufbereitet, qualitätsgesichert verwaltet und verantwortungsvoll genutzt werden können. Dabei setzen Sie sich mit zentralen Aspekten des Datenmanagements und der Data Governance auseinander und lernen, relevante rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen – beispielsweise im Umgang mit personenbezogenen Daten und Künstlicher Intelligenz – zu berücksichtigen.

Darauf aufbauend erwerben Sie Kenntnisse in Machine Learning. Sie lernen grundlegende Verfahren kennen und beschäftigen sich mit aktuellen KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten in der Praxis. Dazu gehören unter anderem moderne Sprachmodelle und KI-Anwendungen. Sie erfahren, wie Künstliche Intelligenz zur Analyse und Verarbeitung von Daten eingesetzt werden kann und wie sich geeignete Lösungen für konkrete betriebliche Anwendungsfälle entwickeln und bewerten lassen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Workflow-Management und der Automatisierung von Prozessen. Sie lernen moderne Low-Code- und No-Code-Ansätze kennen und setzen sich damit auseinander, wie digitale Workflows gestaltet, automatisiert und effizient weiterentwickelt werden können. So können Sie datenbasierte und KI-gestützte Potenziale erkennen und für die Optimierung betrieblicher Abläufe nutzbar machen.

Die Ziele des Zertifikatsstudiums sind: 

  • Daten verstehen, strukturieren und sicher nutzen: Die Teilnehmenden entwickeln ein umfassendes Verständnis für Datenherkunft, Datenmanagement und Governance. Sie können Daten in geeigneten Systemen organisieren und verantwortungsvoll im Unternehmenskontext einsetzen.
  • Künstliche Intelligenz und Machine Learning anwenden: Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen von Machine Learning kennen und können geeignete Verfahren auswählen und für konkrete Anwendungsfälle nutzen. Sie verstehen, wie KI-Systeme und KI-Agenten im Unternehmen eingesetzt werden und welchen Mehrwert sie bieten.
  • Datenprozesse automatisieren und effizient gestalten: Die Teilnehmenden können moderne Tools und Methoden wie Low-Code- und No-Code-Anwendungen einsetzen, um Workflows zu automatisieren und Prozesse zu optimieren. Sie sind in der Lage, digitale Abläufe effizient zu gestalten und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
     

Kontakt

Institut für Wissenschaftliche Weiterbildung
Referentin Netzwerk und Weiterbildung
Cara Rauch

Tel.: +49 (0)721 925-2818
Fax: +49 (0)721 925-2811
cara.rauchspam prevention@h-ka.de

Geb. E, 2. OG
Wilhelm-Schickard-Straße 9
76131 Karlsruhe

Ist die Weiterbildung Data Professional Advanced das Richtige für mich?

Selbstcheck

Passt Data Professional Advanced zu mir? 
Sie möchten Ihre Datenkompetenz erweitern und wissen, ob Data Professional Advanced zu Ihnen passt? Mit unserem kurzen Selbstcheck erhalten Sie in wenigen Minuten eine erste Einschätzung, wie gut Ihre aktuellen Kenntnisse zu den Anforderungen des Kurses passen. 

Der Selbstcheck dauert nur wenige Minuten. Beantworten Sie einfach die folgenden 8 Fragen mit „Ja“ oder „Nein“.

Businesswoman working on financial data analysis with a laptop, coffee, and documents on a wooden desk in a modern office setting.
Datenverständnis

1. Ich kann Daten aus meinem beruflichen Umfeld beschreiben und interpretieren. [Ja] [Nein]

2. Ich kenne den Unterschied zwischen strukturieren und unstrukturierten Daten. [Ja] [Nein]

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Digitale Kompetenzen

3. Ich arbeite sicher mit digitalen Anwendungen und Tabellenkalkulation. [Ja] [Nein]

4. Ich kann einfache Datenauswertungen durchführen. [Ja] [Nein]

Mann am Laptop mit AI- und Grafiksymbolen
Technisches Verständnis

5. Ich habe bereits erste Berührungspunkte mit Datenbanken, SQL oder Programmierung. [Ja] [Nein]

6. Ich kenne grundlegende Begriffe aus KI und Machine Learning. [Ja] [Nein]

Person mit AI Symbol im Vordergrund
Beruflicher Kontext

7. Ich möchte Daten stärker für Entscheidungen oder Prozesse nutzen. [Ja] [Nein]

8. Ich möchte KI bzw. Automatisierung in meinem beruflichen Umfeld einsetzen. [Ja] [Nein]

Auswertung

6-8 Ja-Antworten: Sehr gut vorbereitet

Sie bringen bereits viele wichtige Grundlagen mit. Data Professional Advanced passt direkt zu Ihnen. Im Zertifikatsstudium vertiefen Sie Ihre Datenkompetenz und beschäftigen sich unter anderem mit Datenmanagement, Data Governance, KI und Machine Learning sowie Workflow-Management und Automatisierung. Jetzt für Data Professional Advanced anmelden

4-5 Ja-Antworten: Gute Voraussetzungen – Vorbereitung empfohlen

Sie bringen gute Voraussetzungen mit. Um optimal in Data Professional Advanced zu starten, empfehlen wir Ihnen, Ihre Kenntnisse vorab mit Selbstlernmaterialien zu festigen. So können Sie Wissenslücken schließen und gut vorbereitet in das Zertifikatsstudium starten. Data Professional Advanced entdecken

0-3 Ja-Antworten: Grundlagen zunächst aufbauen

Für den Einstieg in Data Professional Advanced empfehlen wir Ihnen, zunächst wichtige Grundlagen aufzubauen. Mit dem Einsteigerkurs Data Professional Basics können Sie Ihre grundlegenden Datenkompetenzen gezielt erweitern und sich auf die weiterführenden Inhalte vorbereiten. Data Professional Basics entdecken

 

Dozierende Organisation & Termine Anmeldung

Die Weiterbildung Zertifikatstudium Data Professional Advanced wird im Rahmen des Projekts Data Skills für KMU an der Hochschule Karlsruhe entwickelt.
Das Projekt Data Skills für KMU wird kofinanziert von der Europäischen Union und vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg.