In der Woche vom 20.02. bis 24.02.2023 wird die erste Winter School "Advanced Topics in AI" zum Thema "Embedded AI" stattfinden! Die Veranstaltung richtet sich an Master-Studierende der Hochschule Karlsruhe mit Vorkenntnissen in Maschinellem Lernen. Studierende anderer Hochschulen mit entsprechenden Vorkenntnissen sind ebenfalls willkommen. Die Veranstaltung wird als seminaristische Vorlesung mit integriertem Übungsteil durchgeführt. Inhalte werden abschnittsweise und unmittelbar in kleinen Gruppen geübt.
Dozent: Mickael Cormier vom Fraunhofer Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) / Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Geplante Inhalte:
- Anforderungen an KI-Hardware
- Metriken zur Beurteilung verschiedener Hardware-Architekturen
- Eigenschaften verschiedener Technologien und Hardware
- Architekturen insbesondere für verschiedene Klassifikatoren
- Effekte unterschiedlicher Architekturen auf Energieverbrauch und Verarbeitungsgeschwindigkeit
- Einfluss von Quantisierung auf Energieverbrauch und Klassifikationsgenauigkeit
- Methoden zur Co-Optimierung der Architektur zur Implementierung von Algorithmen und Hardware
Es besteht die Möglichkeit die Veranstaltung am 03.03.2023 mündlich prüfen zu lassen. Unsere Studierende des Masterstudiengangs Informatik können sich nach Bestehen der Prüfung die Veranstaltung mit 2 ECTS im Modul "Spezielle Kapitel ML" anrechnen lassen. Grundsätzlich steht die Teilnahme an der mündlichen Prüfung aber frei.
Anmeldung:
Bitte per E-Mail an astrid.laubenheimer@h-ka.de unter Angabe von:
- Name, Vorname
- Matrikel-Nummer
- Studiengang
- Vorkenntnisse Maschinelles Lernen (wird von uns im Einzelfall geprüft)
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt.
Weitere Informationen auf Ilias (Ilias-Account erforderlich)