Ein Highlight der Winter School war zweifellos die Laborarbeit, unter anderem an Jetson Nanos, also hochmodernen Plattformen für die Ausführung von AI-Anwendungen in Echtzeit. Unsere Studierenden hatten die Möglichkeit, direkt mit dieser State-of-the-Art-Hardware zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von AI-Algorithmen zu verbessern.
Ein weiterer theoretischer Schwerpunkt lag auf aktuellen Kompressionsmethoden für Modelle, die es ermöglichen, leistungsstarke KI-Modelle auf begrenzten Ressourcen einzusetzen, um Ressourcen zu schonen ohne dabei zu viel Effizienz zu verlieren.
Neben der technischen Expertise lag ein besonderes Augenmerk auch auf dem Thema Model Governance, die gerade durch den AI Act der EU gesellschaftlich immer präsenter wird. Unsere Studierenden lernten, warum es wichtig ist, AI-Modelle verantwortungsbewusst entwickeln und überwachen zu können, um sicherzustellen, dass sie ethischen Standards und rechtlichen Anforderungen entsprechen.
Wichtige Hardwarekomponenten wurden ebenfalls eingehend behandelt, um ein umfassendes Verständnis für die zugrunde liegende Technologie zu vermitteln. Von Prozessoren bis hin zu Sensoren erhielten die Teilnehmenden einen Einblick in die Bausteine, die die Chancen und den Erfolg von Embedded-AI-Systemen ausmachen.
Trotz des intensiven Lernens kam auch der Spaß nicht zu kurz. Unsere Studierenden genossen es, in einem dynamischen und interaktiven Umfeld zu lernen, neue Kontakte zu knüpfen und sich gegenseitig zu inspirieren.
Die Winter School zur Embedded AI war wieder ein voller Erfolg und hat unsere Studierenden optimal auf die Herausforderungen und Chancen in diesem aufstrebenden Bereich vorbereitet. Wir freuen uns bereits auf zukünftige Veranstaltungen, die uns noch tiefer in die Welt der künstlichen Intelligenz führen werden.