Institute of Materials and Processes

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Wer sind wir?

Das Institute of Materials and Processes (IMP) ist Ihr Ansprechpartner für einen ganzheitlichen Blick auf Produktion und Werkstoffwissenschaft. Wir wollen Zusammenhänge über alle Skalen hinweg verstehen und gezielt optimieren – von der Automatisierungstechnik über neuartige Produktionsverfahren bis hinunter zur Verformung von Werkstoffen auf der Ebene der Mikromechanik.

Dabei verbinden wir Experiment, Simulation und datengetriebene Methoden wie künstliche Intelligenz. Ein besonderes Alleinstellungsmerkmal ist unsere Materialprüftechnik, die eine detaillierte Analyse von Werkstoffen und Prozessergebnissen erlaubt.

Ihre Fragestellung passt in keines unserer Themen? Sprechen Sie uns trotzdem an – wir prüfen gern, ob und wie wir Sie unterstützen können.

Kontakt

Institutssprecher
Prof. Dr.-Ing. Martin Kipfmüller
Tel.: +49 721 925-1905
martin.kipfmuellerspam prevention@h-ka.de

Stellv. Institutssprecherin
Prof. PD Dr.-Ing. Katrin Schulz
Tel.: +49 721 925-1856
katrin.schulzspam prevention@h-ka.de

Was bieten wir?

Wir verbinden Forschung mit Anwendung – für Unternehmen genauso wie für Studierende.

Für Unternehmen

Für Studierende

Unsere Projekte

Unsere Forschungsbereiche

Materialwissenschaften und Werkstofftechnik

Werkstoffe verstehen, simulieren und gezielt verbessern – von der Mikrostruktur bis zum Bauteil.

Prof. PD Dr.-Ing. Katrin Schulz
Prof. Dr.-Ing. Uwe Wasmuth

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Robotik und Produktionstechnologien

Robotik, Automatisierung und Fertigungsverfahren – vom einzelnen Prozess bis zur intelligenten Produktion.

Prof. Dr.-Ing. Martin Kipfmüller
Prof. Dr.-Ing. habil. Catherina Burghart
Prof. Dr.-Ing. Jan Kotschenreuther

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Was suchen wir?

Innovative Fragestellungen aus Unternehmen. Treten Sie mit uns in Kontakt – über unser Anfrageformular.
Engagierte Studierende und Mitarbeitende, die Spaß an innovativen Themen haben und die Forschung voranbringen wollen. Aktuelle Angebote finden Sie unter Studentische Forschung.

Veröffentlichung zur Analyse der Auswirkungen von Teilnehmerausfällen beim siloübergreifenden föderierten Lernen auf der FLTA 2025

In dieser Arbeit analysieren wir den Einfluss fehlender Teilnehmer beim siloübergreifenden föderierten Lernen mit heterogenen Daten und untersuchen, wie verschiedene Aspekte diese Auswirkungen beeinflussen. Wir zeigen, dass ein fehlender Teilnehmer zu einer zu optimistischen Bewertung führen kann und dass der Zeitpunkt des Ausfalls die Qualität des resultierenden Modells beeinflusst.

31.03.2026

Die Zuverlässigkeit der Teilnehmer ist eine entscheidende Herausforderung beim siloübergreifenden Federated Learning, bei dem Organisationen gemeinsam Modelle trainieren, ohne ihre Daten zu teilen. Wenn Teilnehmer während des Trainings keine Beiträge leisten, kann dies die Modellqualität und die Bewertung erheblich beeinträchtigen.

Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass unser Artikel „Analyzing the Impact of Participant Failures in Cross-Silo Federated Learning“ von Fabian Stricker, David Bermbach und Christian Zirpins in den Proceedings der International Conference on Federated Learning Technologies and Applications (FLTA) 2025 veröffentlicht wurde – weitere Informationen finden Sie unter diesem Link.

Diese Arbeit wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Förderprojekts 13FH587KX1 (FederatedForecasts) mitfinanziert. Wenn Sie mehr über den Artikel erfahren möchten, können Sie ihn hier lesen.

Um mehr über das Forschungsprojekt zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Website.

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