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Prof. Dr. rer. nat. Patrick Baier
Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik
Professor für Maschinelles Lernen
Institut für Angewandte Forschung
Professor
Lehre
- Einführung Maschinelles Lernen
- Reinforcement Learning
- Künstliche Intelligenz und Deep Learning
Veröffentlichungen
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M. Alber, C. Hönes and P. Baier: Evaluating Vision Transformer Models for Visual Quality Control in Industrial Manufacturing. In: Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2024. (Elektronische Veröffentlichung: https://pabair.github.io/assets/ECML2024.pdf)
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Zitz V, Baier P: Untersuchung der Wirkung von Data Storytelling auf das Datenverständnis von Dashboard-Nutzer:innen. In: Czarnecki C, Lübbe A, Meister V, Müller C, Steglich M, Walther M (Hrsg.): Tagungsband zur 36. Jahrestagung des “Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften im deutschsprachigen Raum” (Wildau, 11.09.2023), 2023, S. 80-92 (Elektronische Veröffentlichung: dx.doi.org/10.15771/1794)
- Baier P, Dragiev S: Challenges in Live Monitoring of Machine Learning Systems. In: Schäfer KH, Quint F (Hrsg.): The Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium UR-AI 2021 : Artificial Intelligence - Application in Life Sciences and Beyond. The Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium (UR-AI 2021) (Kaiserslautern, 27.10.2021), Kaiserslautern: Hochschule Kaiserslautern 2021, S. 1-10 (Elektronische Veröffentlichung: https://arxiv.org/abs/2112.05657)
Interessen
- Angewandte Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen, speziell “Reinforcement Learning” und “Deep Learning”
Kontakt
Prof. Dr. rer. nat. Patrick Baier
patrick.baier@h-ka.de
Private Website
https://pabair.github.io/
Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik
Professor für Maschinelles Lernen
Tel.:
+49 721 925-2907
Sprechzeiten
:
nach Vereinbarung
Raum
E-202A
Institut für Angewandte Forschung
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