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UGM_Kingwal-Report-HsKA_03-2015_BA.pdf
14. Business Analytics Day
Hochschule Karlsruhe und Hochschule Offenburg Am Business Analytics Day werden AnwenderInnen, BeraterInnen und WissenschaftlerInnen zusammen gebracht, um exemplarische Lösungen, Best Practices, Trends und offene Probleme von Business Intelligence, Analytics und Big Data im Unternehmenseinsatz zu diskutieren.
UIWB_430_____Siedlungswasserwirtschaft.pdf
HKA_VW-IO_deregistration_request.pdf
JobLunch @ IWI – Dein Karriere-Boost in der Mittagspause!
Du bist IWI-Student/in und willst wissen, was dich als Software Developer oder Data Engineer in der Praxis erwartet? Dann komm zum JobLunch und triff Unternehmensvertreter/innen von Atruvia, CAS Software, Endress+Hauser und Rutronik . Bei einem gemeinsamen Mittagessen lernst du in kurzen Pitches deren innovative Projekte kennen und bekommst Einblicke in verschiedene Karrierewege – direkt von Young Professionals und Führungskräften. Interesse? Es sind noch Plätze frei!
HKA_FK-IWI_DSCB_ZS_V1_2020-04-01.pdf
Vortrag "KI-Agenten: Intelligente Systeme zwischen Autonomie und Kontrolle"
Das an der HKA angesiedelte Referat für Technik- und Wissenschaftsethik bietet eine Online-Veranstaltung zum Thema " KI Agenten: Intelligente Systeme zwischen Autonomie und Kontrolle " an. Die Veranstaltung ist Teil einer Serie von Vorträgen zu den ethischen Fragen der Künstlichen Intelligenz. An der Veranstaltung werden Dr. Jannik Strötgen, Professor für Data Engineering an der Hochschule Karlsruhe und Dr. Ziad Mahayni, Professor für Angewandte Ethik an der Hochschule Karlsruhe, teilnehmen. Die Teilnahme ist kostenfrei und ohne Voranmeldung unter folgendem Link möglich: https://h-ka-de.zoom-x.de/s/65757932584 Meeting-ID: 657 5793 2584
HKA_FK-EIT_KIIB_SPO_2023-02-11.pdf
Antrittsvorlesung von Prof. Dr. Jannik Strötgen
Zeit für Data Science und Natural Language Processing in Zeiten von ChatGPT Seit der Veröffentlichung von ChatGPT ist künstliche Intelligenz (AI) in aller Munde – und kann von jedem angewandt werden. Doch ist das wirklich so? Was steckt hinter Begriffen wie „Prompt Engineering“ und „In-Context Learning“? Und welche Auswirkungen hat diese Entwicklung auf die Forschung zu Natural Language Processing (NLP) Anwendungen? In diesem Vortrag wird am Beispiel Temporal Tagging – der Erkennung und Normalisierung von Zeitausdrücken – diesen Fragen auf den Grund gegangen und der aktuelle Paradigmenwechsel in der NLP- und AI-Forschung diskutiert. Dabei wird zudem die Wichtigkeit von Temporal Tagging demonstriert, indem von Zeitinformationen profitierende Anwendungen und daraus gewonnene Erkenntnisse vorgestellt werden.