Institut für Digitale Materialforschung

3D Füllalgorithmen

High Performance Computing

Numerische Algorithmen

Konzept und Installation eines Repositoriums

Entwicklung einer virtuellen Forschungsumgebung für die Materialwissenschaften

Development of a Virtual Research Environment for Materials Science

Erweiterung einer Qt-basierten Benutzeroberfläche

Automatic Characterization of Contrast Media Passage in Lung Perfusion MRI Using Machine Learning

Exchange of data between different ELNs

3D Visualisierung mit OpenGL und Blender

Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens, angewandt in der Materialforschung

Ontologien für Daten aus der Materialforschung

Erweiterte Steuerkomponenten in Workflows

Implementierung/Portierung einer Desktop Applikation mithilfe von WebAssembly

Webprogrammierung

Analyse und Umsetzung eines Pluginsystems in C++

Lungensegmentierung in morphologischen MRT Aufnahmen mit Self-Organizing-Maps

Dynamische Gebiets-partitionierung für Hochleistungsrechner

Node-Level Performance Engineering

Benutzeroberflächen mit QT

Communication Interfaces between Scientists, Machines, and Databases for Data-Centric Machine Learning

Integration von OAuth2 in ein verteiltes System

Migration einer Legacy-Software zu einer modularen, flexiblen und zukunftssicheren Software-Suite

Automatische Charakterisierung des Kontrastmitteldurchlaufs in MRT-Perfusionsaufnahmen der Lunge mittels Machine Learning

Lung Segmentation in Morphological MRI Images Using Self-Organizing-Maps

Simulationsstudien zur Charakterisierung eutektischer Gefüge in mehrkomponentigen Materialsystemen

Simulative Untersuchung der Flüssigkeitsausbreitung in hochporösen Membranstrukturen mithilfe eines Porennetzwerkmodells

Bachelorthesis: Computersimulation von Schaumstrukturen als Datengrundlage für „Machine Learning“

Bachelor`s Thesis: Computer Simulation of foam structures as basis for „Machine Learning“

Phase-field modelling of the multiple emulsion with thermal fluctuation and convection

Kapillargetriebene Strömungen und Benetzungsvorgänge in porösen Medien

Implementierung eines Frameworks zur Durchführung wissenschaftlicher Workflows

Charakterisierung poröser Materialien anhand der ppi-Zahl

Masterthesis: Computersimulation von Schaumstrukturen als Datengrundlage für „Machine Learning“

Master`s Thesis: Computer Simulation of foam structures as basis for „Machine Learning“

Modellierung von Starrkörper-Fluid-Interaktion gekoppelt mit Phasentransformationsprozessen

Optimierung einer Gyroid-Struktur unter Verwendung von Data Science Methoden

Untersuchung der kapillargetriebenen Strömung in hochporösen und offenporigen Membranen

Simulation Data Harvesting for Artificial Intelligence

Phase-field modelling of the Brownian particles

Entwicklung räumlicher Algorithmen zur Generierung von digitalen Abbildern von Mikrostrukturen

Rekonstruktion von geologischen Mikrostrukturen

Communication Interfaces between Scientists, Machines, and Databases for Data-Centric Machine Learning

Entwicklung einer virtuellen Forschungsumgebung für die Materialwissenschaften

Development of a Virtual Research Environment for Materials Science