Prof. Dr. Dennis Janka hält seine Antrittsvorlesung zum Thema „Zeit für Data Science und Natural Language Processing in Zeiten von ChatGPT“, zu der alle Kolleginnen und Kollegen sowie Studierende herzlich eingeladen sind.

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT ist künstliche Intelligenz (AI) in aller Munde – und kann von jedem angewandt werden. Doch ist das wirklich so? Was steckt hinter Begriffen wie „Prompt Engineering“ und „In-Context Learning“? Und welche Auswirkungen hat diese Entwicklung auf die Forschung zu Natural Language Processing (NLP) Anwendungen? In diesem Vortrag wird am Beispiel Temporal Tagging – der Erkennung und Normalisierung von Zeitausdrücken – diesen Fragen auf den Grund gegangen und der aktuelle Paradigmenwechsel in der NLP- und AI-Forschung diskutiert. Dabei wird zudem die Wichtigkeit von Temporal Tagging demonstriert, indem von Zeitinformationen profitierende Anwendungen und daraus gewonnene Erkenntnisse vorgestellt werden.

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