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HKA_FK-IMM_KMTB_SPO_V4_2014-03-01.pdf
HKA_FK-IWI_MINB_SPO_V5_2020-03-01.pdf
HKA_FK-AB_BITM_SPO_V6003_2021-03-01.pdf
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HKA_FK-EIT_EITM_SPO_V6004_2026-09-01.pdf
11.05.2022 // Antrittsvorlesung Prof. PD Dr.-Ing. Katrin Schulz
Datengetriebene Methoden in der Werkstoffmechanik – Chancen und Risiken
INTERN_HKA_ZH_Bek_Stud_Vereinigungen.pdf
HKA_ZH_Bachelor-allgemeiner-Teil_SPO_V6_2016-03-01.pdf
HKA_ZH_SPO-Teil-A_Bachelor_und_Master_2025-03-01.pdf
Antrittsvorlesung von Prof. Dr.-Ing. Tobias Baas
Moderne IoT-Netzwerke und Edge-Computing im Kontext der Medizintechnik Klassische IoT-Netzwerke übertragen Sensordaten in eine Cloud, um diese dort zu verarbeiten. Die so entstehenden Informationen können anschließend wieder an Clients verteilt werden. Mit steigender Anzahl an Sensoren und wachsender Datenrate erfordert dies immer performantere Netzwerke. Selbst wenn diese, wie beispielsweise bei 5G, vorliegen, sorgt deren Einsatz für einen hohen Energiebedarf. Besteht die Möglichkeit einen Teil der Daten bereits in den Sensorsystemen zu verarbeiten, reduziert dies die Anforderungen an das Netzwerk, den Cloudspeicher und den Energiebedarf. Am Beispiel eines mobilen EKG-Monitors gibt dieser Vortrag einen Überblick über moderne IoT-Netzwerke und beantwortet die Frage, unter welchen Voraussetzungen Edge-Computing Vorteile bringen kann.