Die Anwendung von Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens erfreut sich stark wachsender Beliebtheit in den Materialwissenschaften und der Werkstoffmechanik. In ganz unterschiedlichen Anwendungen und mit ganz unterschiedlichen Zielsetzungen werden etwa statistische Methoden angewendet, die in den letzten Jahren große Durchbrüche in ganz anderen Fachbereichen wie beispielsweise der Informations- und Kommunikationstechnologie, der Finanzwirtschaft oder der Werbung ermöglicht haben.
Dieser Vortrag soll einen Überblick über aktuelle Entwicklungen und Fragestellungen im Bereich der datengetriebenen Werkstoffmechanik geben und erreichte Erfolge wie Misserfolge anhand von Beispielen herausarbeiten. Darüber hinaus sollen Chancen und Risiken sowie bestehende Herausforderungen diskutiert werden.
11.05.2022, 11.30 Uhr
Hörsaal hb, Gebäude B