Hochschule Karlsruhe Hochschule Karlsruhe - University of Applied Sciences
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Überblick Inhalte Dozierende Organisation & Termine

Organisation

Das Zertifikatsstudium hat drei fachliche Module, die jeweils mit einer Prüfung abschließen. Der Prüfungstermin wird zu Beginn der Weiterbildung von den Dozierenden gemeinsam mit den Teilnehmenden festgelegt.

Das Zertifikatsstudium ist an den zeitlichen Rahmenbedingungen für Voll- und Teilzeitbeschäftigte an eine berufsbegleitende Weiterbildung ausgerichtet. Jedes Modul besteht aus sechs halbtägigen Unterrichtstagen (insgesamt 18 halbtägige Unterrichtstage), die jeweils drei Stunden dauern (plus einer Pause von 15 Minuten). Die Unterrichtstage finden hybrid statt. Sie können flexibel vor Ort oder online an den Lehrveranstaltungen teilnehmen – lediglich entsprechend gekennzeichnete Termine bilden eine Ausnahme. Änderungen der Dauer pro Unterrichtstag sind möglich.

Auf der Lernplattform ILIAS werden Skripte und weitere Lehr- und Lernmaterialien zur Verfügung gestellt.

Die berufsbegleitende Weiterbildung umfasst drei Module mit insgesamt 9 ECTS-Punkten und ist von der Hochschule Karlsruhe zertifiziert.

Termine 2026

Modul 1: KI und Machine Learning: Datenintelligenz in der Praxis 

  • Mo, 14.09.2026, 14:00-17:15 Uhr
  • Di, 15.09.2026, 14:00-17:15 Uhr
  • Mo, 21.09.2026, 14:00-17:15 Uhr
  • Di, 22.09.2026, 14:00-17:15 Uhr
  • Mo, 28.09.2026, 14:00-17:15 Uhr
  • Di, 29.09.2026, 14:00-17:15 Uhr


Modul 2: Datenkompetenzen und Governance: Sicherheit, Struktur, System

  • Fr, 06.11.2026, 14:00-17:15 Uhr
  • Fr, 13.11.2026, 14:00-17:15 Uhr
  • Mi, 18.11.2926, 09:00-12:15 Uhr
  • Mi, 25.11.2026, 09:00-12:15 Uhr
  • Fr, 04.12.2026, 09:00-12:15 Uhr
  • Fr, 11.12.2026, 09:00-12:15 Uhr


Modul 3: Effiziente Datenprozesse: Vibe-Coding, Low-Code und Workflow-Automatisierung 

  • Di, 19.01.2027, 14:00-17:15 Uhr
  • Di, 26.01.2027, 14:00-17:15 Uhr
  • Di, 02.02.2027, 14:00-17:15 Uhr
  • Do, 04.02.2027, 14:00-17:15 Uhr
  • Di, 09.02.2027, 14:00-17:15 Uhr (nur online)
  • Do, 11.02.2027, 14:00-17:15 Uhr (nur online)
Download Terminübersicht 2026

Kontakt

Institut für Wissenschaftliche Weiterbildung
Referentin Netzwerk und Weiterbildung
Cara Rauch

Tel.: +49 (0)721 925-2818
Fax: +49 (0)721 925-2811
cara.rauchspam prevention@h-ka.de

Geb. E, 2. OG
Wilhelm-Schickard-Straße 9
76131 Karlsruhe

Kosten

Die Kosten für das Zertifikatsstudium betragen 1.266 €.

In den Teilnahmegebühren sind alle Unterrichtsmaterialien und Prüfungsgebühren sowie ein Catering an den Präsenztagen enthalten.

Das Zertifikatsstudium wird derzeit durch den Europäischen Sozialfonds (ESF) und das Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert. Sie sparen mehr als 75 % der Weiterbildungskosten gegenüber einem regulären Angebot. Dank der Förderung reduzieren sich die Weiterbildungskosten auf 1.266 € (anstatt 5.950 €) pro Teilnehmer:in.

Prüfung

Jedes Modul schließt mit einer Prüfung ab. Der Prüfungstermin und die Prüfungsform werden zu Beginn der Weiterbildung von den Dozierenden gemeinsam mit den Teilnehmenden festgelegt. Es kann sich um eine schriftliche (evtl. elektronische) Prüfung, eine mündliche Prüfung oder eine Praxisarbeit handeln. Für die Praxisarbeit können Sie Aufgaben und Fragestellungen aus Ihrer beruflichen Praxis mitbringen. Dadurch wird ein hoher Praxisbezug gewährleistet. Die Prüfungsleistung wird vom Lehrenden bewertet. Wird die Prüfungsleistung positiv bewertet, gilt die Teilnahme als erfolgreich abgeschlossen.
Werden alle Prüfungsleistungen der drei Module positiv abgeschlossen, gilt das Zertifikatsstudium als erfolgreich abgeschlossen.

Auf Wunsch kann auf die Prüfungen verzichtet werden und es wird eine Teilnahmebescheinigung pro Modul (Microcredential) ausgestellt.

Anmeldung

Die Weiterbildung Zertifikatstudium Data Professional Advanced wird im Rahmen des Projekts Data Skills für KMU an der Hochschule Karlsruhe entwickelt.
Das Projekt Data Skills für KMU wird kofinanziert von der Europäischen Union und vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg.