Hochschule Karlsruhe Hochschule Karlsruhe - University of Applied Sciences
NewsTerminePersonenim Notfall
Hochschule Karlsruhe Hochschule Karlsruhe - University of Applied Sciences Hochschule Karlsruhe Hochschule Karlsruhe - University of Applied Sciences
Hochschule Karlsruhe Hochschule Karlsruhe - University of Applied Sciences

Institute of Materials and Processes

Profil Projekte Publikationen Team Studentische Forschung
Alternativer_Text_zum_Platzhalterbild Florian Reuter
Platzhalter_Beschreibung

Mitforschen am IMP

Ob Abschlussarbeit, Projektarbeit, HiWi-Stelle oder Erasmus-Praktikum: Am IMP arbeiten Studierende an Fragestellungen aus laufenden Forschungsprojekten – in unseren Laboren und mit Methoden aus Simulation, Experiment und Datenanalyse. Auch Stellen für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter schreiben wir hier aus.

Ansprechpersonen

Materialwissenschaften und Werkstofftechnik
Prof. PD Dr.-Ing. Katrin Schulz
Prof. Dr.-Ing. Uwe Wasmuth

Robotik und Produktionstechnologien
Prof. Dr.-Ing. Martin Kipfmüller
Prof. Dr.-Ing. habil. Catherina Burghart
Prof. Dr.-Ing. Jan Kotschenreuther

Vom HiWi zur Promotion

  1. HiWi-Stelle – erste Erfahrungen in einem laufenden Forschungsprojekt, oft schon ab den ersten Semestern.
  2. Projekt- oder Abschlussarbeit – ein eigenes Thema aus der Forschung, betreut von den Professorinnen und Professoren des Instituts.
  3. Wissenschaftliche Mitarbeit – nach dem Master in einem Forschungsprojekt weiterarbeiten.
  4. Promotion – die eigene Forschung bis zur Promotion vertiefen.

Viele unserer Mitarbeitenden haben genau so am IMP angefangen.

Forschungsschwerpunkt von IDSS@HKA

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Forscher Alexander Niedermayer zusammen mit David Monschein und Prof. Oliver P. Waldhorst ihre Arbeit auf dem 3. Workshop on Machine Learning in Networking (MaLeNe 2025) vorgestellt haben, der parallel zur NetSys 2025-Konferenz in Ilmenau, Deutschland, stattfand.

Titel des Papers: Client-Agnostic Continuous Authentication via Keystroke-Induced Traffic Patterns.

Ihre Arbeit stellt eine neuartige Methode zur kontinuierlichen, clientunabhängigen Benutzerauthentifizierung vor, bei der durch Tastenanschläge verursachte Netzwerkverkehrsmuster analysiert werden. Dieser Ansatz macht clientseitige Änderungen überflüssig und reduziert damit Nachteile bei der Benutzerfreundlichkeit. 

Diese Forschung zeigt, wie maschinelles Lernen und Netzwerküberwachung kombiniert werden können, um benutzerfreundliche Sicherheitslösungen zu schaffen. Lesen Sie das Paper hier

 

#MaschinellesLernen #Netzwerksicherheit #kontinuierlicheAuthentifizierung #HKA #IDSS #Forschung

Nichts passendes dabei?

Sprechen Sie uns trotzdem an. Gemeinsam schauen wir, woran wir gerade arbeiten und was Sie interessiert und mitbringen – oft ergibt sich daraus ein passendes Thema.

Ausstattung