Prof. Dr. rer. nat. Oliver Waldhorst

Vita

Oliver P. Waldhorst erhielt die Abschlüsse Diplom-Informatiker im Jahr 2000 und als Dr. rer. nat. im Jahr 2005, beide von der Universität Dortmund. Er habilitierte sich im Februar 2011 an der Fakultät für Informatik des Karlsruher Institut für Technologie (KIT). 

Oliver Waldhorst vertritt seit September 2016 das Fachgebiet Rechner- und Kommunikationsnetze an der Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik. Zuvor entwickelte er für die Daimler AG Kommunikationsarchitekturen im Bereich Connected Car (September 2013 - August 2016) und forschte am KIT (September 2006 - August 2013). Dort leitete er von August 2007 bis September 2011 eine Nachwuchsgruppe, die aus Mitteln der Exzellenzinitiative sowie aus Drittmitteln finanziert wurde. Während seiner Promotion arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Dortmund (April 2000 - Dezember 2005) und nach erfolgreichem Abschluss als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Leipzig (Januar 2006 - August 2006). Von September 2009 bis Februar 2010 besuchte er die University of Toronto als Visiting Researcher in der Gruppe von Prof. Jörg Liebeherr. Von April 2011 bis März 2012 vertrat er Prof. Andreas Mitschele-Thiel als Lehrstuhlleiter (W3) an der TU Ilmenau.

Lehre

Vorlesungen

• Kommunikationsnetze 1 & 2 (Bachelor)
• Mobilkommunikation (Wahlfach Bachelor)
• Mobile Systeme (Master)

Labore

• Kommunikationsnetze

Forschung

Mitglied der kollegialen Leitung und Sprecher am Institut für Datenzentrierte Softwaresysteme (IDSS).

Veröffentlichungen

Gelistet sind Veröffentlichungen ab 2021. Ältere Veröffentlichungen sind z.B. auf Google Scholar zu finden.

• D. Monschein, A. Niedermayer, and O. P. Waldhorst: PPMLAuth: Privacy-Preserving and Tamper-Resistant Behavioral Authentication. Proc. Int. Conf. on Applied Cryptography and Network Security (ACNS 2026). Stony Brook, New York, USA, 2026. To appear.
• Y. Zhang, O. P. Waldhorst, and B. Hein: Uncovering Communication Bottlenecks in Scalable ROS 2 Deployments on Kubernetes for Cloud/Edge Robotics. Proc. IEEE Int. Conf. on Robotics & Automation (ICAR 2026). Vienna, Austria, 2026. To appear.
• B. Schichtholz, O. P. Waldhorst, R. Bless, M. König, and M. Zitterbart: Taming the Shift: Investigating Flow Shifting Strategies for Traffic Engineering. Proc. IFIP Networking Conf. (NETWORKING 2026). Lugano, Switzerland, 2026. To appear.
• A. Niedermayer, D. Monschein, and O. P. Waldhorst: Measuring Concept Completeness for Explainability in AI-driven Network Functions. Proc. IFIP Networking Conf. (NETWORKING 2026). Lugano, Switzerland, 2026. To appear.
• R. Poorzare and O. P. Waldhorst: A Vision for Intelligent Flow Routing in University Networks Through Digital Twin Integration. Proc. 29th Conf. on Innovation in Clouds, Internet and Networks (ICIN 2026). Athens, Greece, 2026. DOI
• A. Niedermayer, D. Monschein, and O. P. Waldhorst: Client-agnostic continuous authentication via keystroke-induced traffic patterns. Proc. 3rd Worksh. on Machine Learning in Networking (MaLeNe), co-located with GI/ITG Int. Conf. on Networked Systems (NetSys 2025). Ilmenau, Germany, 2025. URL
• R. Poorzare and O. P. Waldhorst: IoDS: A Novel MPTCP Scheduler for Heterogeneous Networks. Proc. 50th IEEE Conf. on Local Computer Networks (LCN 2025). Sydney, Australia, 2025. DOI
• R. Poorzare, D. N. Kanellopoulos, V. K. Sharma, P. Dalapati, and O. P. Waldhorst: Network Digital Twin Toward Networking, Telecommunications, and Traffic Engineering: A Survey. IEEE Access 13, 16489–16538, 2025. DOI
• O. P. Waldhorst and R. Schreiner: Computernetzwerke – Von den Grundlagen zur Funktion und Anwendung. Carl Hanser Verlag, 9. Aufl., 2025. DOI
• D. Monschein and O. P. Waldhorst: HEJet: A Framework for Efficient Machine Learning Inference with Homomorphic Encryption. 2024 IEEE Int. Perf., Computing, and Communications Conf. (IPCCC 2024). Orlando, Florida, USA, 2024. DOI
• D. Monschein and O. P. Waldhorst: Optimizing Privacy-Preserving Continuous Authentication of Mobile Devices. Proc. 18th Int. Conf. on Network and System Security (NSS 2024). Zayed University, Abu Dhabi, UAE, 2024. DOI
• R. Poorzare and O. P. Waldhorst: Can MPTCP Proxy Practically Improve Cellular Communication? 2023 IEEE Int. Perf., Computing, and Communications Conf. (IPCCC 2023). Anaheim, CA, USA, 2023. DOI
• R. Poorzare and O. P. Waldhorst: Handling 5G Blockage Issue through a MPTCP Proxy Approach. 2023 14th Int. Conf. on Network of the Future (NoF). Izmir, Türkiye, 2023. DOI
• M. König, O. P. Waldhorst, and M. Zitterbart: QUIC(k) Enough in the Long Run? Sustained Throughput Performance of QUIC Implementations. Proc. IEEE 48th Conf. on Local Computer Networks (LCN 2023). Daytona Beach, FL, USA, 2023. DOI
• P. Baumstark, D. Monschein, and O. P. Waldhorst: Secure Plaintext Acquisition of Homomorphically Encrypted Results for Remote Processing. Proc. IEEE 48th Conf. on Local Computer Networks (LCN 2023). Los Alamitos, CA, USA, 2023. DOI
• R. Poorzare, H. Asghari, and O. P. Waldhorst: Steps Toward a Supervised Machine Learning Scheduler for MPTCP. Proc. 2nd Worksh. on Machine Learning in Networking (MaLeNe), co-located with GI/ITG Int. Conf. on Networked Systems (NetSys 2023). Potsdam, Germany, 2023.
• A. Abouaissa, W. Azan, Y. Boehmann, M. Böttger, U. Devoille, M. Gilg, M. Gwerder, R. Hess, B. Leferink, P. Lorenz, D. Monschein, Z. Nochta, J. A. P. Pérez, T. Piotrowski, I. Szilagyi, O. Waldhorst, J. Wendel, O. Wolf, and C. Zirpins: Borderless Authentic – Authentication in the Upper-Rhine Area with AI. Proc. Upper-Rhine Artificial Intelligence Symp. (URAI 2023). Mulhouse, France, 2023. DOI
• R. Poorzare and O. P. Waldhorst: Toward the Implementation of MPTCP Over mmWave 5G and Beyond: Analysis, Challenges, and Solutions. IEEE Access 11, 19534–19566, 2023. DOI
• R. Schreiner and O. P. Waldhorst: Computernetzwerke – Von den Grundlagen zur Funktion und Anwendung. Carl Hanser Verlag, 8. Aufl., 2023. DOI
• D. Monschein and O. P. Waldhorst: SPCAuth: Scalable and Privacy-Preserving Continuous Authentication for Web Applications. Proc. 46th IEEE Conf. on Local Computer Networks (LCN 2021). Virt. Conf., 2021. DOI
• D. Monschein, J. A. Peregrina Pérez, T. Piotrowski, Z. Nochta, O. P. Waldhorst, and C. Zirpins: Towards a Peer-to-Peer Federated Machine Learning Environment for Continuous Authentication. Proc. 1st IEEE Int. Worksh. on Distributed and Intelligent Systems (DistInSys), co-located with 26th IEEE Symp. on Computers and Communications (ISCC). Athens, Greece, 2021. DOI
• D. Monschein and O. P. Waldhorst: Privacy-Preserving and Scalable Authentication based on Network Connection Traces. Proc. GI/ITG Int. Conf. on Networked Systems (NetSys 2021). Virt. Conf., 2021. DOI