Hochschule Karlsruhe Hochschule Karlsruhe - University of Applied Sciences
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Prof. Dr. rer. nat. Angelika Altmann-Dieses

Rektorat
Prorektorin für Studium, Lehre und Internationales

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Professorin für Mathematik

Institut für Kälte-, Klima- und Umwelttechnik
Professorin

Vita

Positionen an der Hochschule Karlsruhe (HKA) 

seit 2018         Prorektorin für Studium, Lehre und Internationales
2012–2018    Prodekanin der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
2012–2018    Studiendekanin im Bachelorstudiengang „Wirtschaftsingenieurwesen”
seit 2008         Professorin für Mathematik     

 

Weitere Berufstätigkeit 

2001–2008    BASF SE, Ludwigshafen
- Product Management  
- Senior Manager Strategic Planning  
- Senior Scientist Scientific Computing

 

Akademische Ausbildung

2000                 Promotion zum Dr. rer. nat. an der Universität Heidelberg
1997–2000    Doktorandin am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR), Universität Heidelberg
1997–2000    Promotionsstipendiatin der BASF AG
1991–1997    Universität Heidelberg, Diplom in Mathematik
1994–1995    University of Oxford, England

Lehre

Mathematik, Operations Research, Nonlinear Optimization

Forschung

Nichtlineare Optimierung, Modellbasierte Optimale Versuchsplanung, Optimale Steuerung und Modellprädiktive Regelung
https://www.h-ka.de/ikku/energiesystemanalyse

Forschungsprojekte

Carl-Zeiss-Stiftung (2023-2026): Dekarbonisierung der Wärmeversorgung des Gebäudebestands durch systemdienliche bidirektionale kalte Nahwärmenetze
https://www.h-ka.de/ikku/energiesystemanalyse/projekte

ACA-Modes (2019-2022): Advanced control algorithms for the management of decentralised engery systems
https://www.h-ka.de/ikku/energiesystemanalyse/projekte

OPT-NES (2016-2019): Software und Methide zur Optimierungsbasierten Regelung nachhaltiger Energiesysteme

 

Veröffentlichungen

  • A. Bürger, C. Zeile, A. Altmann-Dieses, S. Sager, M. Diehl. A Gauss-Newton-based Decomposition Algorithm for Nonlinear Mixed-Integer Optimal Control Problems. Submitted to Automatica, 2022, https://www.optimization-online.org/DB_HTML/2022/04/8890.html
  • M. Kollmar, L. Frison, A. Bürger, A. Oliva, A. Altmann-Dieses, M. Diehl. Mixed-Integer Optimal Control of a Residential Heating Network using Linear and Nonlinear Programming Techniques. European Control Conference (ECC) 2022 (London, United Kingdom, 12.-15.07.2022), S. 1103-1109. ISBN 978-3-9071-4407-7, 2022, https://dx.doi.org/10.23919/ECC55457.2022.9837982
  • A. Bürger, P. Sawant, U. Wittstadt, A. Altmann-Dieses, J. Pfafferott. Simulationsgestützte Systemauslegung für sorptionsgestützte, solare Kälteanlagen. HLH, 73 (2022), Nr. 4, S. 32-36, 2022, https://doi.org/10.37544/1436-5103-2022-04-32
  • A. Bürger, D. Bull, P. Sawant, M. Bohlayer, A. Klotz, D. Beschütz, A. Altmann-Dieses, M. Braun, M. Diehl. Experimental operation of a solar-driven climate system with thermal energy storages using mixed-integer nonlinear MPC. Optimal Control Applications and Methods 42 (5), 1293-1319, 2021
  • A. Bürger, C. Zeile, M. Hahn, A. Altmann-Dieses, S. Sager, M. Diehl. “pycombina: An open-source tool for solving combinatorial approximation problems arising in mixed-integer optimal control”, Proceedings of the IFAC World Congress, IFAC-PaperOnLine 53 (2), 6502-6508, 2020
  • A. Bürger, M. Bohlayer, S. Hoffmann, A. Altmann-Dieses, M. Braun, M. Diehl. A whole-year simulation study on nonlinear mixed-integer model predictive control for a thermal energy supply system with multi-use components.Applied Energy 258: 114064, 2020
  • A. Bürger, C. Zeile, A. Altmann-Dieses, S. Sager, M. Diehl. Design, Implementation and Simulation of an MPC Algorithm for Switched Nonlinear Systems under Combinatorial Constraints. Journal of Process Control 81, 15-30, 2019
  • A. Bürger, C. Zeile, A. Altmann-Dieses, S. Sager, M. Diehl. An Algorithm for Mixed-Integer Optimal Control of Solar Thermal Climate Systems with MPC-Capable Runtime. Proceedings of the European Control Conference (ECC), 1379-1385, 2018
  • A. Bürger, D. Kouzoupis, A. E. Altmann-Dieses, M. Diehl. A Schur Complement Method for Optimum Experimental Design in the Presence of Process Noise. Proceedings of the IFAC World Congress, IFAC-PaperOnLine 50 (1), 14118-14124, 2017
  • A. Bürger, P. Sawant, M. Bohlayer, A. Altmann-Dieses, M. Braun, M. Diehl. Efficient operation scheduling for adsorption chillers using predictive optimization-based control methods. 4 th International Conference of Mechanical Engineering Research (ICMER) 2017, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 257, 012007, 2017
  • F. O. Mähling, C. U. Schmidt, A. E. Altmann-Dieses, and A. Daiss. Regulation of the continuous ethylene polymerization process in a high-pressure reactor. Publication Number: WO/2004/078800, International Application No.:PCT/EP2004/002111, 2004
  • A. E. Altmann-Dieses, J. P. Schlöder, H. G. Bock, and O. Richter. Optimal experimental design for parameter estimation in column outflow experiments. Water Resour. Res., 38(10), 1186, doi:10.1029/2001WR000358, 2002

Kontakt

Prof. Dr. rer. nat. Angelika Altmann-Dieses
angelika.altmann-diesesspam prevention@h-ka.de


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Tel.: +49 721 925-1044
1005

Sprechzeiten :
nach Vereinbarung

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