Data Science für eine nachhaltige Zukunft

Wie kann Data Science und Machine Learning für eine nachhaltige Zukunft eingesetzt werden? Es werden verschiedene Anwendungsfälle aus den Bereichen Erneuerbare Energien, Elektromobilität, Smart City und Umweltmonitoring vorgestellt und mögliche Lösungen und Herausforderungen kritisch diskutiert. Ein anschauliches Beispiel ist die Automatisierung von Fehlerdiagnosen bei Windenergieanlagen durch Machine Learning, wo durch schnellere Diagnose bessere Entscheidungen möglich sind und somit ein wichtiger Beitrag zur Digitalisierung der Energiewende und zur Erhöhung der Energiesicherheit geleistet werden kann. Im Bereich Umweltmonitoring können Warn- und Prognosesysteme helfen, frühzeitig drohende Grenzwertüberschreitungen zu entdecken, aber auch Zusammenhänge in komplexen Ökosystemen aufzudecken und Empfehlungen für ihren Schutz zu geben.

speichern