Sensoren wurden traditionell als Geräte verstanden, die physikalische Größen direkt messen. In den letzten Jahren hat sich dieses Konzept jedoch grundlegend gewandelt. Heute liefern Sensoren nicht mehr nur Rohdaten, sondern bilden die Basis für intelligente Systeme, die in der Lage sind, komplexe und abstrakte Informationen aus ihrer Umgebung zu gewinnen.
In dieser Vorlesung wird aufgezeigt, wie durch die Integration von fortschrittlicher Signalverarbeitung, maschinellem Lernen und Edge-Computing, Sensorausgaben in aussagekräftige Indikatoren für Systemzustände transformiert werden können.
Die Analyse erfolgt anhand von Projekten, die derzeit in der Forschergruppe von Prof. Comella durchgeführt werden.