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Institute of Materials and Processes

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Forschungsprojekte

Hier finden Sie Beispiele unserer Forschungsprojekte und -themen – öffentlich gefördert oder im direkten Auftrag von Unternehmen. Sie planen ein ähnliches Vorhaben? Sprechen Sie uns an: Für Unternehmen.

04.05.2022 // Antrittsvorlesung Prof. Dr.-Ing. Heiko Hennrich

Digitalisierung in der Produktentwicklung: Kürzere Entwicklungszeiten, hohe Variantenvielfalt und immer strengere gesetzlichen Vorschriften prägen denheutigen Produktentwicklungs- und Produktpflegeprozess.

Digitalisierung und Methoden der künstlichen Intelligenz
bieten jedoch vielfältige Möglichkeiten, diesen Herausforderungen zu begegnen.

Dazu zählen unter anderem die Bereitstellung von Entwicklungswissen in geeigneten Datenstrukturen, die Charakterisierung und Prognose von Komponentenverhalten sowie die automatische Variantenkonfiguration.

Ein Ansatz ist es nun, diese drei Bereiche mittels der Verknüpfung von konventionellen Expertensystemen und Methoden des maschinellen Lernens zu erschließen. Im Rahmen dieses Vortrages wird dieser Ansatz, unterstützt durch die Vorstellung möglicher Anwendungsfälle, vorgestellt.

04.05.2022, 11.30 Uhr
Hörsaal hb, Gebäude B


Prof. Dr.-Ing. Heiko Hennrich lehrt seit WS 2021/22 Konstruktionslehre, Maschinenelemente, Technische Mechanik und Höhere Mathematik an der Fakultät für Maschinenbau und Mechatronik der Hochschule Karlsruhe.

 

04.05.2022 // Antrittsvorlesung Prof. Dr.-Ing. Heiko Hennrich

Digitalisierung in der Produktentwicklung: Kürzere Entwicklungszeiten, hohe Variantenvielfalt und immer strengere gesetzlichen Vorschriften prägen denheutigen Produktentwicklungs- und Produktpflegeprozess.

Digitalisierung und Methoden der künstlichen Intelligenz
bieten jedoch vielfältige Möglichkeiten, diesen Herausforderungen zu begegnen.

Dazu zählen unter anderem die Bereitstellung von Entwicklungswissen in geeigneten Datenstrukturen, die Charakterisierung und Prognose von Komponentenverhalten sowie die automatische Variantenkonfiguration.

Ein Ansatz ist es nun, diese drei Bereiche mittels der Verknüpfung von konventionellen Expertensystemen und Methoden des maschinellen Lernens zu erschließen. Im Rahmen dieses Vortrages wird dieser Ansatz, unterstützt durch die Vorstellung möglicher Anwendungsfälle, vorgestellt.

04.05.2022, 11.30 Uhr
Hörsaal hb, Gebäude B


Prof. Dr.-Ing. Heiko Hennrich lehrt seit WS 2021/22 Konstruktionslehre, Maschinenelemente, Technische Mechanik und Höhere Mathematik an der Fakultät für Maschinenbau und Mechatronik der Hochschule Karlsruhe.

 

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