Data Science (B.Sc.)

Data Science Projekt

Im 2. bis 4. Semester führen Sie in jedem Semester ein Data Science Projekt durch.
Alle Themen (auch Mathematik, Statistik und Informatik) werden anhand dieser Projekte vermittelt. Zum Beispiel:

• 2. Semester: Ziel- und kennzahlenorientierte Steuerung in Unternehmen
• 3. Semester: Analyse von Markt- und Kundendaten
• 4. Semester: Analyse von Prozess- und Produktdaten
   

Praxissemester

Im 5. Semester findet das Praxissemester im Unternehmen statt, das auch im Ausland absolviert werden kann.

Domänenprojekt

Im 6. und 7. Semester setzen Sie jeweils ein Domänenprojekt um, in dem alle Themen des Studiums zusammengeführt werden.

• Umfangreiche, reale Aufgabenstellung von echten Unternehmenskunden
• Bearbeitung in selbst organisierenden Teams
• Schwerpunktsetzung durch Wahl angebotener Themengebiete und Anwendungsdomänen
• Begleitendes Coaching durch Dozenten über die gesamte Projektdauer

Das ausbildungsintegrierte Studienmodell "StudiumPLUS Ausbildung" oder das praxisintegrierte "StudiumPLUS Praxis" ermöglicht Studierenden im Studiengang Data Science, ein Studium an der HKA in Kooperation mit einem Unternehmen zu absolvieren.

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