Ihre Arbeit stellt eine neuartige Methode zur kontinuierlichen, clientunabhängigen Benutzerauthentifizierung vor, bei der durch Tastenanschläge verursachte Netzwerkverkehrsmuster analysiert werden. Dieser Ansatz macht clientseitige Änderungen überflüssig und reduziert damit Nachteile bei der Benutzerfreundlichkeit.
Diese Forschung zeigt, wie maschinelles Lernen und Netzwerküberwachung kombiniert werden können, um benutzerfreundliche Sicherheitslösungen zu schaffen. Lesen Sie das Paper hier
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