Digitalisierung in der Produktentwicklung
Kürzere Entwicklungszeiten, hohe Variantenvielfalt und immer strengere gesetzlichen Vorschriften prägen den heutigen Produktentwicklungs- und Produktpflegeprozess und zwingen die Entwicklungsabteilungen, sich entsprechend darauf einzustellen. Die Digitalisierung und insbesondere die Methoden der künstlichen Intelligenz bieten jedoch auch vielfältige Möglichkeiten, diesen Herausforderungen zu begegnen. Dazu zählen unter anderem die Bereitstellung von Entwicklungswissen in geeigneten Datenstrukturen, die Charakterisierung und Prognose von Komponentenverhalten sowie die automatische Variantenkonfiguration. Ein Ansatz ist es nun, diese drei Bereiche mittels der Verknüpfung von konventionellen Expertensystemen und Methoden des maschinellen Lernens zu erschließen. Im Rahmen dieses Vortrages wird dieser Ansatz, unterstützt durch die Vorstellung möglicher Anwendungsfälle, vorgestellt.

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